前言

在准备高薪职位面试时，很多开发者可能会感到吃惊：为什么会被问到多线程、高并发、分布式等高级后端概念？这些问题或许在最开始会让人觉得有些无 Aviv ability, 但在如今的职场环境中，这些确实是Java高级后端开发的核心技能。

2021年的春招季节，字节跳动向我发来了面试邀请，虽然让我有一瞬间的震惊，但是依然保持冷静，最终在面试中意外给对方留下深刻印象。

主要内容

本书将从互联网系统的应用角度，深入探讨分布式缓存这一重要技术。书籍从理论、实现到实践三个部分展开，力求让读者对分布式缓存有一个系统化的认识。

互联网系统随着数据量的增长，常常面临严峻的存储与性能挑战。缓存技术作为有效的解决方案，能够帮助开发者应对这些问题。本书将从缓存的背景知识、主流缓存框架、分布式缓存方案等方面，全面分析缓存技术的理论与实践。

第一章，缓存为王

缓存技术在现代软件体系中扮演着至关重要的角色。它通过降低数据访问频率，减少计算开销，为提升系统性能提供了重要支持。本书将从缓存的基本概念入手，帮助读者理解这一技术的核心价值。

第二章，分布式系统理论

分布式系统是现代软件架构的核心TechStack之一。本书将从分布式系统的基本概念、Paxos协议、分布式设计策略等多个方面，介绍这一复杂而重要的领域。读者可以通过这一部分，串联分布式系统的理论基础，为后续章节的学习打下坚实基础。

第三章，动手写缓存

尽管市场上有众多成熟的缓存框架，但构建自己的缓存系统仍然具有重要意义。本书将带领读者从零到一，开发一个基础的缓存框架。通过这一过程，读者不仅能够理解缓存的工作原理，还能掌握缓存开发的关键需求与实现方法。

第四章，Ehcache与Guava Cache

Ehcache和Guava Cache是Java社区中非常受欢迎的本地缓存框架。Ehcache以其高效、灵活的特性，成为 Hibernate、Spring等项目的标准库，而Guava Cache则凭借其简洁的API和高性能，成为应用程序常用的选择。本书将详细介绍两者各自的特点、使用场景和源码结构，让读者深入了解它们的各项优势。

第五章，从Memcached开始了解集中式缓存

Memcached作为早期的高性能内存缓存系统，仍然在许多传统应用中发挥重要作用。它通过减少对数据库的依赖，大幅提升系统性能。本书将分析Memcached的工作原理及其在分布式环境中的应用。

第六章，Memcached周边技术

在大型互联网应用中，单机的缓存容量和性能往往难以满足需求。因此，人们开始探索Memcached的集群方案。本书将介绍一些常用的 Memcached 周边技术，如Twemcache、Twemproxy等，分析它们的特点和适用场景。

第七章，Redis探秘

Redis作为一款高性能的内存数据库，因其丰富的键值存储特性和灵活的数据操作能力，在开发者中获得了广泛赞誉。本书将深入解析Redis的核心功能及其在实际应用中的表现。

第八章，分布式Redis

Redis单实例在面对大规模数据和高并发访问时，往往会遇到性能瓶颈和可靠性问题。本书将探讨Redis分布式的实现方案，包括水平拆分、主Slave复制、故障转移等策略，分析它们如何解决其实例的局限性。

第九章，Tair探秘

Tair 是淘宝团队开发的一款高可用性的分布式 key-value 存储系统。它支持持久化和非持久化两种使用模式。本书将介绍Tair 的核心架构及其不同的存储引擎，分析其在实际应用中的优势。

第十章，EVCache探秘

EVCache 是一款专为云计算环境优化的分布式缓存系统。它基于 Memcached 的内存存储和 Spymemcached 客户端，能够在干月云计算环境中高效运行。本书将深入分析 EVCache 的特点及其在云服务中的应用场景。

第十一次章，Aerospike原理及广告业务应用

Aerospike 是一款功能强大的键-值存储系统，支持灵活的数据模式和 ACID 事务特性。本书将从其架构原理、集群部署以及在广告行业中的具体应用入手，分析其在大规模并发场景中的优势。

第十二章，社交场景架构进化: 从数据库到缓存

在社交类应用中，随着用户数和数据量的不断增加，传统的数据库解决方案往往无法满足性能需求。本书将通过一个典型社交系统的案例，探讨如何利用缓存技术优化架构，提升系统的响应速度和扩展性。

第十三章，缓存在社交网络 Feed 系统中的架构实践

新浪微博的高数据量和大流量访问对系统架构提出了严峻挑战。在 Feed 系统中，缓存技术的应用成为支撑系统性能的关键。本书将叙述微博 Feed 系统缓存架构的发展历程，分析其在实际应用中的实践经验。

第十四章，典型电商应用与缓存

电商应用在 CAP 理论下面临着一致性、可用性和分区容忍性之间的权衡。本书将结合电商领域的核心业务模型，分析其在高并发场景下的缓存解决方案，探讨如何在保证数据一致性的同时，提升系统的整体性能。

第十五章，同程凤凰缓存系统基于 Redis 的设计与实践

在大型互联网应用中， Redis 可能面临高并发操作下的性能瓶颈。本书将介绍同程凤凰缓存系统的设计思路及其基于 Redis 的实现方案，分享在实际开发过程中遇到的问题及解决方法。

第十六章，新的旅程

gỗ似走了千里，但还未到达终点。本书将通过缓存技术的学习历程，总结这一过程中的收获与思考，探讨如何在实际项目中更好地应用缓存技术，并展望未来发展的可能性。

转载地址：http://fogvz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章