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前言
在准备高薪职位面试时,很多开发者可能会感到吃惊:为什么会被问到多线程、高并发、分布式等高级后端概念?这些问题或许在最开始会让人觉得有些无 Aviv ability, 但在如今的职场环境中,这些确实是Java高级后端开发的核心技能。
2021年的春招季节,字节跳动向我发来了面试邀请,虽然让我有一瞬间的震惊,但是依然保持冷静,最终在面试中意外给对方留下深刻印象。
主要内容
本书将从互联网系统的应用角度,深入探讨分布式缓存这一重要技术。书籍从理论、实现到实践三个部分展开,力求让读者对分布式缓存有一个系统化的认识。
互联网系统随着数据量的增长,常常面临严峻的存储与性能挑战。缓存技术作为有效的解决方案,能够帮助开发者应对这些问题。本书将从缓存的背景知识、主流缓存框架、分布式缓存方案等方面,全面分析缓存技术的理论与实践。
第一章,缓存为王
缓存技术在现代软件体系中扮演着至关重要的角色。它通过降低数据访问频率,减少计算开销,为提升系统性能提供了重要支持。本书将从缓存的基本概念入手,帮助读者理解这一技术的核心价值。
第二章,分布式系统理论
分布式系统是现代软件架构的核心TechStack之一。本书将从分布式系统的基本概念、Paxos协议、分布式设计策略等多个方面,介绍这一复杂而重要的领域。读者可以通过这一部分,串联分布式系统的理论基础,为后续章节的学习打下坚实基础。
第三章,动手写缓存
尽管市场上有众多成熟的缓存框架,但构建自己的缓存系统仍然具有重要意义。本书将带领读者从零到一,开发一个基础的缓存框架。通过这一过程,读者不仅能够理解缓存的工作原理,还能掌握缓存开发的关键需求与实现方法。
第四章,Ehcache与Guava Cache
Ehcache和Guava Cache是Java社区中非常受欢迎的本地缓存框架。Ehcache以其高效、灵活的特性,成为 Hibernate、Spring等项目的标准库,而Guava Cache则凭借其简洁的API和高性能,成为应用程序常用的选择。本书将详细介绍两者各自的特点、使用场景和源码结构,让读者深入了解它们的各项优势。
第五章,从Memcached开始了解集中式缓存
Memcached作为早期的高性能内存缓存系统,仍然在许多传统应用中发挥重要作用。它通过减少对数据库的依赖,大幅提升系统性能。本书将分析Memcached的工作原理及其在分布式环境中的应用。
第六章,Memcached周边技术
在大型互联网应用中,单机的缓存容量和性能往往难以满足需求。因此,人们开始探索Memcached的集群方案。本书将介绍一些常用的 Memcached 周边技术,如Twemcache、Twemproxy等,分析它们的特点和适用场景。
第七章,Redis探秘
Redis作为一款高性能的内存数据库,因其丰富的键值存储特性和灵活的数据操作能力,在开发者中获得了广泛赞誉。本书将深入解析Redis的核心功能及其在实际应用中的表现。
第八章,分布式Redis
Redis单实例在面对大规模数据和高并发访问时,往往会遇到性能瓶颈和可靠性问题。本书将探讨Redis分布式的实现方案,包括水平拆分、主Slave复制、故障转移等策略,分析它们如何解决其实例的局限性。
第九章,Tair探秘
Tair 是淘宝团队开发的一款高可用性的分布式 key-value 存储系统。它支持持久化和非持久化两种使用模式。本书将介绍Tair 的核心架构及其不同的存储引擎,分析其在实际应用中的优势。
第十章,EVCache探秘
EVCache 是一款专为云计算环境优化的分布式缓存系统。它基于 Memcached 的内存存储和 Spymemcached 客户端,能够在 干 月云 计算环境中高效运行。本书将深入分析 EVCache 的特点及其在云服务中的应用场景。
第十一次章,Aerospike原理及广告业务应用
Aerospike 是一款功能强大的键-值存储系统,支持灵活的数据模式和 ACID 事务特性。本书将从其架构原理、集群部署以及在广告行业中的具体应用入手,分析其在大规模并发场景中的优势。
第十二章,社交场景架构进化: 从数据库到缓存
在社交类应用中,随着用户数和数据量的不断增加,传统的数据库解决方案往往无法满足性能需求。本书将通过一个典型社交系统的案例,探讨如何利用缓存技术优化架构,提升系统的响应速度和扩展性。
第十三章,缓存在社交网络 Feed 系统中的架构实践
新浪微博的高数据量和大流量访问对系统架构提出了严峻挑战。在 Feed 系统中,缓存技术的应用成为支撑系统性能的关键。本书将叙述微博 Feed 系统缓存架构的发展历程,分析其在实际应用中的实践经验。
第十四章,典型电商应用与缓存
电商应用在 CAP 理论下面临着一致性、可用性和分区容忍性之间的权衡。本书将结合电商领域的核心业务模型,分析其在高并发场景下的缓存解决方案,探讨如何在保证数据一致性的同时,提升系统的整体性能。
第十五章,同程凤凰缓存系统基于 Redis 的设计与实践
在大型互联网应用中, Redis 可能面临高并发操作下的性能瓶颈。本书将介绍同程凤凰缓存系统的设计思路及其基于 Redis 的实现方案,分享在实际开发过程中遇到的问题及解决方法。
第十六章,新的旅程
gỗ似走了千里,但还未到达终点。本书将通过缓存技术的学习历程,总结这一过程中的收获与思考,探讨如何在实际项目中更好地应用缓存技术,并展望未来发展的可能性。
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